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问题？
多年的业务开展过程中，业务数据分布分散，每天产生的业务数据量较大。无法对现有数据进行有效整合，使领导能够更直观地了解数据的分部情况和业务增长情况、快速准确地生成报表和决策依据。
解决方案
采用大数据商业智能（BI）解决方案，通过对现有数据的梳理和整合，并利用成熟的数据仓库和可视化工具对业务数据进行抽取、加载、仓库构建及可视化。
项目实施
（1）数据仓库创建与验证
（2）ETL过程（抽取、交互转换、加载)
（3）可示化展示
（4）流程控制
问题？
多年的业务开展过程中，业务数据分布分散，每天产生的业务数据量较大。无法对现有数据进行有效整合，使领导能够更直观地了解数据的分部情况和业务增长情况、快速准确地生成报表和决策依据。
解决方案
采用大数据商业智能（BI）解决方案，通过对现有数据的梳理和整合，并利用成熟的数据仓库和可视化工具对业务数据进行抽取、加载、仓库构建及可视化。
项目实施
（1）数据仓库创建与验证
（2）ETL过程（抽取、交互转换、加载)
（3）可示化展示
（4）流程控制